SENTINEL-1 DATA TO MAP FLOODED AREAS: THE ROLE OF INSAR COHERENCE AND POLARIMETRIC INFORMATION
Δημοσιευμένα:
Jul 27, 2016
Λέξεις-κλειδιά:
Χάρτης καταγραφής πλημμυρών SAR Υδρολογία
Περίληψη
Τα SAR δεδομένα παρατήρησης της Γης μπορούν να προσφέρουν χάρτες πλημμυρικής έκτασης και πληροφοριών υψηλής ποιότητας για την καλύτερη εκτίμηση του κινδύνου πλημμύρας κατά συνέπεια το σχεδιασμό, καθώς και για την υποστήριξη των πολιτικών αρχών υπέρ της προστασίας κατά τη φάση έκτακτης ανάγκης. Το πεδίο εφαρμογής του παρόντος εγγράφου είναι να δημιουργήσει χάρτες πλημμυρικής έκτασης από μια σειρά εικόνων SAR της λεκάνης του Έβρου, που αντιπροσωπεύει μια διασυνοριακή κοίτη πλημμυρών. Η μελέτη χρησιμοποιεί χρονολογικές σειρές εικόνων SAR του Copernicus δορυφορικού συστήματος Sentinel-1 που καλύπτει την περίοδο Οκτώβριος 2014-Μάιος 2015. Η μεθοδολογία προσπαθεί να προσδιορίσει την πλημμύρα που συμβαίνει σε τρεις κύριες κατηγορίες κάλυψης γης, όπως είναι οι αστικές περιοχές, γυμνά ή κακώς βλάστηση εδάφους και περιοχές με βλάστηση, εκμεταλλευόμενοι τα εναλλασσόμενη πόλωση SAR κανάλια backscattering, και τη συνάφεια συμβολομετρίας για τον καλύτερο χαρακτηρισμό του τοπίου. Χρησιμοποιώντας εναλλασσόμενη πόλωση SAR δεδομένα παρέχει την ευκαιρία να υπάρχει μια καλύτερη κατανόηση και ερμηνεία της ανίχνευσης πλημμύρας λόγω του διαφορετικού τρόπου που αντιδρά η κάλυψη γης σε διαφορετικές 1731 πολώσεις. Έτσι, με την εφαρμογή της εκτίμησης της συμβολομετρικής συνάφειας μπορούμε να επιτύχουμε ένα καλύτερη καταγραφή και γνώση των πλημμυρισμένων περιοχών, στη πάροδο του χρόνου, στη συγκεκριμένη περιοχή.
Λεπτομέρειες άρθρου
- Πώς να δημιουργήσετε Αναφορές
-
Papastergios, A., Chini, M., & Parcharidis, I. (2016). SENTINEL-1 DATA TO MAP FLOODED AREAS: THE ROLE OF INSAR COHERENCE AND POLARIMETRIC INFORMATION. Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρείας, 50(3), 1730–1736. https://doi.org/10.12681/bgsg.11896
- Ενότητα
- Τηλεπισκόπηση και ΓΣΠ
Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση 4.0.
Οι συγγραφείς θα πρέπει να είναι σύμφωνοι με τα παρακάτω: Οι συγγραφείς των άρθρων που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατηρούν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας επί των άρθρων τους, δίνοντας στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης. Άρθρα που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατίθενται με άδεια Creative Commons 4.0 Non Commercial και σύμφωνα με την οποία μπορούν να χρησιμοποιούνται ελεύθερα, με αναφορά στο/στη συγγραφέα και στην πρώτη δημοσίευση για μη κερδοσκοπικούς σκοπούς. Οι συγγραφείς μπορούν να: Μοιραστούν — αντιγράψουν και αναδιανέμουν το υλικό με κάθε μέσο και τρόπο, Προσαρμόσουν — αναμείξουν, τροποποιήσουν και δημιουργήσουν πάνω στο υλικό.
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Chini, M., Pulvirenti, L. and Pierdicca, N., 2012. Analysis and interpretation of the COSMOSkyMed
observations of the 2011 Japan Tsunami, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 9(3),
-471.
Chini, M., Piscini, A., Cinti, F.R., Amici, S., Nappi, R. and De Martini, P.M., 2013. The 2011
Tohoku-Oki (Japan) tsunami inundation and liquefaction investigated by optical, thermal and
SAR data, IEEE Geosciences and Remote Sensing Letters, 10(2), 347-351.
Chini, M., Albano, M., Saroli, M., Pulvirenti, L., Moro, M., Bignami, C., Falcucci, E., Gori, S.,
Modoni, G., Pierdicca, N. and Stramondo, S., 2015. Co-seismic liquefaction phenomenon
analysis by COSMO-SkyMed: 2012 Emilia (Italy) earthquake, International Journal of
Applied Earth Observation and Geoinformation, 39, 65-78.
Chini, M., Hostache, R., Giustarini, L. and Matgen, P., Under Review. A Hierarchical Split-Based
Approach (HSBA) for automatically mapping flooded areas using SAR images of variable
size and resolution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
Franceschetti, G., Iodice, A. and Riccio, D., 2002. A canonical problem in electromagnetic
backscattering from buildings, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 40(8), 1787-1801.
Hess, L.L., Melack, J.M. and Simonett, D.S., 1990. Radar detection of flooding beneath the forest
canopy: A review, Int. J. Remote Sens., 11, 1313-1325.
Pulvirenti, L., Pierdicca, N., Chini, M. and Guerriero, L., 2011. An algorithm for operational flood
mapping from synthetic aperture radar (SAR) data based on the fuzzy logic, Nat. Hazards
Earth Syst. Sci., 11, 529-540.
Pulvirenti, L., Pierdicca, N., Chini, M. and Guerriero, L., 2013. Monitoring flood evolution in
vegetated areas using COSMO-SkyMed data: The Tuscany2009 case study, IEEE J. Sel.
Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., 6(4), 1807-1816.
Pulvirenti, L.,Chini, M., Pierdicca, N. and Boni, G., 2016. Use of SAR data for detecting floodwater
in urban and suburban areas: the role of the interferometric coherence, IEEE Transactions on
Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2015.2482001.
