A WAVELET REPRESENTATION OF HVSR TECHNIQUE

PDF (English)
Δημοσιευμένα: Jan 1, 2004
DOI: https://doi.org/10.12681/bgsg.16470
G. Hloupis
Department of Natural Resources & Environment, Technological Educational Institute of Crete; Department of Electronic and Computer Engineering, Brunei University
F. Vallianatos
Department of Natural Resources & Environment, Technological Educational Institute of Crete
J. Stonham
Department of Electronic and Computer Engineering, Brunei University
Περίληψη

In order to evaluate eathquake site amplification characteristics, horizontal to vertical Fourier spectrum of microtremor has been widely used. As long as the Fourier transform (FT) cannot distinguish between stationary and non-stationary coefficients we cannot eliminate the contamination of microtremors signals from short period transients. The wavelet transform (WT), using the property of localization of wavelet bases has been widely used in signal processing. Unlike the Short Time Fourier Transform (STFT) in which the width of window is fixed, the WT localizes signal in a variable window using the dilation parameter. This property, which derived directly from multiresolution analysis provide us the ability to decompose a signal in a well localized set of coefficients and identify the non-stationary portions of it. In the present study we use the WT in order to eliminate the non-stationahties in microtremor signals before we calculate the spectrum of each one using conventional FFT algorithms

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Γεωφυσική
Creative Commons License

Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση 4.0.

Οι συγγραφείς θα πρέπει να είναι σύμφωνοι με τα παρακάτω: Οι συγγραφείς των άρθρων που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατηρούν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας επί των άρθρων τους, δίνοντας στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης. Άρθρα που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατίθενται με άδεια Creative Commons 4.0 Non Commercial και σύμφωνα με την οποία μπορούν να χρησιμοποιούνται ελεύθερα, με αναφορά στο/στη συγγραφέα και στην πρώτη δημοσίευση για μη κερδοσκοπικούς σκοπούς. Οι συγγραφείς μπορούν να: Μοιραστούν — αντιγράψουν και αναδιανέμουν το υλικό με κάθε μέσο και τρόπο, Προσαρμόσουν — αναμείξουν, τροποποιήσουν και δημιουργήσουν πάνω στο υλικό.

Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Chui, CK., 1992. An introduction to wavelets, Academic press, New York
Konno, K, and T. Ohmachi, 1995. A smoothing function suitable for estimation of amplification factor of the surface ground from microtremors. J. JSCE 525,1-33
Mallat, S.G., 1989. A theory for multiresolution signal decomposition : the wavelet representation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11, 674-693
Magri, L, Mucciarelli, M., Albarello, D.,1994. Estimates of site seismicity rates using ill-defined macroseismic data. Pure Appi. Geophys., 143(4),, 617-632
Mucciarelli, M., 1998, Reliability and applicability of Nakamura's technique using microtremors: an experimental approach, J Earthquake Eng, 2 (4), 625-638
Nakamura, Y., 1989. A method for dynamic characteristics estimation of subsurface using microtremor on the ground surface, QR of RTRI 30, 25-33
Nogoshi, M. and T. Igarashi, 1970. On the propagation characteristics of microtremors. J. Seism. Soc. Japan 23, 264-280
Nogoshi, M. and T. Igarashi, 1971. On the amplitude characteristics of the microtremors. J. Seism. Soc. Japan 24, 24-40
Odgen, R., 1997. Essential Wavelets for statistical applications and data analysis, Birkhauser, Boston
Papoulis, Α., 1962. The Fourier integral and its applications. McGraw-Hill Press, New York
Τα περισσότερο διαβασμένα άρθρα του ίδιου συγγραφέα(s)