ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ TOY ΔΕΙΚΤΗ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ TVI ME ΤΗ ΣΥΝΔΡΟΜΗ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

PDF (English)
Δημοσιευμένα: Jan 1, 2004
DOI: https://doi.org/10.12681/bgsg.16478
Γ. Αιμ. Σκιάνης
Εργαστήριο Τηλεανίχνευσης, Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος, Πανεπιστήμιο Αθηνών
Δ. Βαϊόπουλος
Εργαστήριο Τηλεανίχνευσης, Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος, Πανεπιστήμιο Αθηνών
Κ. Νικολακόπουλος
IGD GROUP
Περίληψη

Στην παρούσα εργασία μελετάται, με τη βοήθεια της θεωρίας πιθανοτήτων, η συμπεριφορά του μετασχηματισμένου δείκτη βλάστησης TVI, καθώς και της παραλλαγμένης μορφής αυτού, ΤΛ/Γ. Εισάγοντας μια κατάλληλη κατανομή για την περιγραφή των ιστογραμμάτων των καναλιών της εικόνας, και αξιοποιώντας θεωρήματα της στατιστικής, συνάγονται οι μαθηματικές σχέσεις που περιγράφουν τις κατανομές τιμών των δεικτών βλάστησης TVI και ΤνΤ. Από τη μελέτη των κατανομών αυτών συμπεραίνεται ότι όταν η τυπική απόκλιση της εικόνας της ζώνης του υπερύθρου είναι μεγαλύτερη από αυτήν της ζώνης του ερυθρού, στο ιστόγραμμα TVI' η επικρατούσα τιμή είναι μετατοπισμένη προς τα δεξιά, ως προς την επικρατούσα τιμή του ιστογράμματος TVI. Από την άλλη πλευρά, το ιστόγραμμα TVI έχει μια επικρατούσα τιμή προς το μέσον της κλίμακας τονικότητας, καθώς και μια μεγαλύτερη διασπορά. Επομένως η εικόνα TVI έχει μια καλύτερη αντίθεση φωτεινότητας από την εικόνα TVÏ. Βρέθηκε επίσης ότι η εικόνα TVI έχει μεγαλύτερη διασπορά και από την εικόνα του συχνά εφαρμοζόμενου δείκτη βλάστησης NDVI. Οι θεωρητικές αυτές προβλέψεις συμφωνούν με παρατηρήσεις σε δορυφορική εικόνα Landsat από τη Νήσο Ζάκυνθο. Τα πορίσματα αυτής της εργασίας μπορούν να αξιοποιηθούν σε γεωλογικές και περιβαλλοντικές έρευνες, με αντικείμενο τη χαρτογράφηση περιοχών διαφοροποιημένης πυκνότητας βλάστησης, οι οποίες πιθανόν να έχουν σχέση με διάφορους τύπους εδαφών και γεωλογικών ενοτήτων

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • ΓΣΠ και Γεωπληροφορική
Creative Commons License

Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση 4.0.

Οι συγγραφείς θα πρέπει να είναι σύμφωνοι με τα παρακάτω: Οι συγγραφείς των άρθρων που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατηρούν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας επί των άρθρων τους, δίνοντας στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης. Άρθρα που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατίθενται με άδεια Creative Commons 4.0 Non Commercial και σύμφωνα με την οποία μπορούν να χρησιμοποιούνται ελεύθερα, με αναφορά στο/στη συγγραφέα και στην πρώτη δημοσίευση για μη κερδοσκοπικούς σκοπούς. Οι συγγραφείς μπορούν να: Μοιραστούν — αντιγράψουν και αναδιανέμουν το υλικό με κάθε μέσο και τρόπο, Προσαρμόσουν — αναμείξουν, τροποποιήσουν και δημιουργήσουν πάνω στο υλικό.

Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Baret, F., and Guyot, G., 1991. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment. Remote Sensing of Environment 35,161-173
Boyd, D. S., Phipps, P. C, Foody, G. M., and Walsh, R. P. D., 2002. Exploring the utility of NOAA AVHRR middle infrared reflectance to monitor the impacts of ENSO-induced drought stress on Sabah rainforests. Internationa/Journal of Remote Sensing, 23(2), 5141-5147
Burgan, R. E., 1996. Use of Remotely Sensed Data for Fire Danger Estimation. Earsel Advances in Remote Sensing. Remote Sensing and GIS applications for Forest Fire Management, 4(4), 1-8
Chuvieco, E., Martin, M. P., and Palacios, Α., 2002. Assessment of different spectral indices in the red-nearinfrared spectral domain for burned land discrimination. International Journal of Remote Sensing 23(23), 5103-5110
Deering, D. W., Rouse, J. W., Haas, R. H., and Schell, J. Α., 1975. Measuring Forage Production of Grazing Units from Landsat MSS Data. 10th Internatonal Symposium on Remote Sensing of Environment 2, 1169-1178
Faust, N. L, 1989. Image Enhancement. In: Allen Kent and James G. Williams (editors), Encyclopedia of Computer Science and Technology, Vol. 20, Supplement 5. Marcel Dekker Inc.
Huete, A. R., 1978. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment 25, 295-309
Jensen, R. J., 1995. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall, 316PP
Peterson, D. L, Price, K. P., and Martinko, Ε. Α., 2002. Discriminating between cool season and warm season grassland cover types in northeastern Kansas. International Journal ofRemote Sensing 23(23), 5015-5130
Qi, J., Chehbouni, Α., Huete, A. R., Kerr, Y. H., and Sorooshian, S., 1994. A modified soil adjusted vegetation index. Remote Sensing of Environment 48(2), 119-126
Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. Α., and Deering, D. W., 1973. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. 3rd ERTS Symposium, Vol. 1, 48-62
Schowengerdt, R. Α., 1997. Remote Sensing. Models and Methods for Image Processing. Academic Press, 515 PP
Spiegel, M. R., 1977. Πιθανότητες και Στατιστική. McGraw-Hill, ΕΣΠΙ, 384 σελ.
Stroppiana, D., Pinnock, S., Pereira, J. M. C, and Grégoire, J. M., 2002. Radiometrie analysis of SPOTVEGETATION images for burnt area detection in Northern Australia. Remote Sensing of Environment 82, 21-37
Vaiopoulos, D., Skianis, G. Aim., and Nikolakopoulos, K., 2004. The contribution of probability theory in assessing the efficiency of two frequently used vegetation indices. International Journal of Remote Sensing 25(20), 4219-4236.
Τα περισσότερο διαβασμένα άρθρα του ίδιου συγγραφέα(s)