Η ψηφιοποίηση και οι τεχνολογικές προκλήσεις της τραπεζικής βιομηχανίας

PDF (English)
Δημοσιευμένα: Mar 27, 2019
DOI: https://doi.org/10.12681/homvir.20187
Λέξεις-κλειδιά:
τράπεζες ψηφιακός μετασχηματισμός blockchain big data
Panagiotis Roumeliotis
Περίληψη
Ο έντονος ανταγωνισμός και η ψηφιακή επανάσταση επιβάλλει στις τράπεζες το ριζικό μετασχηματισμό τους, που θα απαιτήσει υψηλό επενδυτικό κόστος. Οι τράπεζες ταυτόχρονα θα πρέπει να συνεχίσουν την απομόχλευσή τους από μη παραγωγικά στοιχεία ενεργητικού και τη μείωση του λειτουργικού τους κόστους. Επίσης, πρέπει να γίνουν πιο ευέλικτες και παραγωγικές, εκμεταλλευόμενες τις ευκαιρίες της νέας ψηφιακής οικονομίας και βελτιώνοντας ανάλογα την προσφορά των υπηρεσιών τους. Στο παρόν άρθρο αναλύονται οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι τράπεζες σε σχέση με την εξέλιξη της τεχνολογίας, την ψηφιοποίηση των τραπεζικών υπηρεσιών και τις σύγχρονες τεχνολογίες του blockchain και των big data.
Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Ερευνητικές Εργασίες
Creative Commons License

Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού 4.0.

Οι συγγραφείς των άρθρων που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατηρούν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας επί των άρθρων τους, δίνοντας στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης.

Άρθρα που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατίθενται με άδεια Creative Commons 4.0 και σύμφωνα με την άδεια μπορούν να χρησιμοποιούνται ελεύθερα, με αναφορά στο/στη συγγραφέα και στην πρώτη δημοσίευση για μη κερδοσκοπικούς σκοπούς.

Οι συγγραφείς μπορούν να καταθέσουν το άρθρο σε ιδρυματικό ή άλλο αποθετήριο ή/και να το δημοσιεύσουν σε άλλη έκδοση, με υποχρεωτική την αναφορά πρώτης δημοσίευσης στο περιοδικό

Οι συγγραφείς ενθαρρύνονται να καταθέσουν σε αποθετήριο ή να δημοσιεύσουν την εργασία τους στο διαδίκτυο πριν ή κατά τη διαδικασία υποβολής και αξιολόγησής της.

Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Blythe, J., & Megicks, P. (2010). Planificacion de marketing. Londres, Inglaterra: Prentice Hall.
Hassani, H., Huang, X., & Ghodsi, M. (2017). Big data and causality. Annals of Data Science, 5, 133-156. doi: 10.1007/s40745-017-0122-3
Kharote, M., & Kshirsagar, V. P. (2014). Data mining model for money laundering detection-in financial domain. International Journal of Computer Applications, 85 (16), 61-64. doi: 10.5120/14929-3337.
Marabelli, M., Frigerio, C., & Rajola, F. (2012). Ambidexterity in service organizations: Reference models from the banking industry. Industry and Innovation, 19 (2), 109-126. Availa-ble at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2644514.
Mayer-Schonberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. New York, USA: Houghton Miffli Harcourt.