Εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης και πνευματική ιδιοκτησία: Θα πρέπει το δίκαιο πνευματικής ιδιοκτησίας να επιτρέπει στις μηχανές να μαθαίνουν;

pdf (English)
Δημοσιευμένα: Oct 1, 2024
DOI: https://doi.org/10.12681/bioeth.39041
Λέξεις-κλειδιά:
Τεχνητή Νοημοσύνη δίκαιο πνευματικής ιδιοκτησίας νομικά προβλήματα εξόρυξη δεδομένων και κειμένου δίκαιη χρήση
Pedro Martins Fernandes
Πανεπιστήμιο Λισαβόνας, Λισαβόνα, Πορτογαλία και Ασκούμενος, Εθνική Επιτροπή Βιοηθικής και Τεχνοηθικής, Ελλάδα
Περίληψη

Το άρθρο εξετάζει το σύνθετο νομικό τοπίο για τη χρήση υλικού τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα. Διερευνά την ανάπτυξη της ΤΝ και τη σημασία της διαθεσιμότητας δεδομένων για τα συστήματα μηχανικής μάθησης (ML). Αναλύεται η ισχύουσα σχετική νομοθεσία στην Ευρωπαϊκή Ένωση, τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ιαπωνία, με έμφαση στις νομικές ασάφειες και τους περιορισμούς που θέτουν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας. Διερευνώνται πιθανές νέες λύσεις, στο πνεύμα της πρόσκλησης του Παγκόσμιου Οργανισμού Διανοητικής Ιδιοκτησίας (WIPO) για την σχέση των προϊόντων ΤΝ και της πολιτικής για τη διανοητική ιδιοκτησία. Το συμπέρασμα τονίζει την ανάγκη εξισορρόπησης των συμφερόντων των προγραμματιστών ΤΝ και των κατόχων δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας για την προώθηση της τεχνολογικής προόδου με παράλληλη διασφάλιση της δημιουργικότητας και της πρωτοτυπίας.

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Πρωτότυπες Εργασίες
Creative Commons License

Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού 4.0.

Οι Συγγραφείς που δημοσιεύουν εργασίες τους σε αυτό το περιοδικό συμφωνούν στους παρακάτω όρους:

  • Οι Συγγραφείς διατηρούν τα Πνευματικά Δικαιώματα και χορηγούν στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης, ενώ ταυτόχρονα τα πνευματικά δικαιώματα της εργασίας προστατεύονται σύμφωνα με την Creative Commons Attribution  CC BY 4.0, που επιτρέπει άμεση πρόσβαση στις εργασίες και κάθε χρήστη να διαβάζει, να κάνει λήψη, να αντιγράφει, να διανέμει, να εκτυπώνει, να αναζητά, ή να συνδέει με το πλήρες περιεχόμενο των άρθρων, να τα αναζητά για ευρετηρίαση, να τα χρησιμοποιεί ως δεδομένα σε λογισμικό, ή να τα χρησιμοποιεί για οποιοδήποτε άλλο νόμιμο σκοπό. Προϋπόθεση ε΄ιναι η αναφορά στον αρχικό δημιουργό/ούς  και την αρχική δημοσίευση σε αυτό το περιοδικό.
  • Οι Συγγραφείς μπορούν να συνάπτουν ξεχωριστές, και πρόσθετες συμβάσεις και συμφωνίες για την μη αποκλειστική διανομή της εργασίας όπως δημοσιεύτηκε στο περιοδικό αυτό (π.χ. κατάθεση σε ένα ακαδημαϊκό καταθετήριο ή δημοσίευση σε ένα βιβλίο), με την προϋπόθεση της αναγνώρισης και την αναφοράς της πρώτης δημοσίευσης σε αυτό το περιοδικό.

Το περιοδικό Βιοηθικά επιτρέπει και ενθαρρύνει τους συγγραφείς να καταθέτουν τα δημοσιευμένα άρθρα  σε θεσμικά (π.χ. το αποθετήριο του Εθνικού Κέντρου Τεκμηρίωσης) ή θεματικά αποθετήρια (π.χ. αποθετήριο SSOAR για τις Κοινωνικές Επιστήμες), μετά τη δημοσίευσή τους στο περιοδικό «Βιοηθικά» και με όρους Ανοικτής Πρόσβασης, όπως κατά περίπτωση προσδιορίζονται από τους χρηματοδότες της έρευνάς τους ή/και τα ιδρύματα με τα οποία συνεργάζονται.

Κατά την κατάθεση της εργασίας τους, οι συγγραφείς πρέπει να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη δημοσίευση του άρθρου στο περιοδικό «Βιοηθικά» και τις πηγές χρηματοδότησης της έρευνάς τους.

Κατάλογοι των ιδρυματικών και θεματικών αποθετηρίων ανά χώρα υπάρχουν στη βάση http://opendoar.org/countrylist.php . Οι συγγραφείς έχουν τη δυνατότητα να καταθέσουν χωρίς κόστος την εργασία τους στο αποθετήριο www.zenodo.org, το οποίο υποστηρίζεται από το OpenAIRE (www.openaire.eu ), στο πλαίσιο των πολιτικών της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την ενίσχυση της Ανοικτής ακαδημαϊκής έρευνας.

Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Regulation (EU) 2022/868 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2022 on European data governance (Data Governance Act).
Levendowski A. How Copyright Law Can Fix Artificial Intelligence's Implicit Bias Problem, 93 Wash. L. Rev. 579 (2018). pp. 602 - 619. Available at: https://digitalcommons.law.uw.edu/wlr/vol93/iss2/2.
European Parliament resolution of 20 Octo-ber 2020 on intellectual property rights for the development of artificial intelligence technologies (2020/2015(INI)).
Berne Convention for the Protection of Lit-erary and Artistic Works (as amended on September 28, 1979).
Case C-05/08 Infopaq International, ECLI:EU:C:2009:465.
Case C-604/10 Football Dataco, at 39.
Case C-145/10 Painer, ECLI:EU:C:2011:798.
Directive 2001/29/EC of the European Par-liament and of the Council of 22 May 2001 on the harmonization of certain aspects of copyright and related rights in the infor-mation society.
Sousa e Silva N. ‘Inteligência Artificial e Propriedade Intelectual: Está tudo bem?’ I Congresso de Inteligência Artificial e Direito, Edições Almedina (2023), pp. 201-220.
Ducato R, Strowel A. "Limitations to Text and Data Mining and Consumer Empower-ment Making the Case for a Right to “Ma-chine Legibility”. CRIDES Working Paper Series, 31 October 2018.
Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artifi-cial intelligence (Artificial Intelligence Act).
Constitution of the United States.
Leval PN. Commentary, Toward a Fair Use Standard,103 HARV. L.REV. 1105, 1111 (1990).
Copyright Law of the United States and Re-lated Laws Contained in Title 17 of the United States Code, pp. 20.
Authors Guild, Inc. v. Google Inc., No. 13-4829-cv (2d Cir. Oct. 16, 2015).
H.R.7913 - To require a notice be submitted to the Register of Copyrights with respect to copyrighted works used in building genera-tive AI systems, and for other purposes. (Bill for Generative AI Copyright Disclosure Act)
Fukuoka S, Murata T, Mizuguchi A. Legal Issues in Generative AI under Japanese Law - Copyright. Robotics / Artificial Intelligence Newsletter, 2023 .
Basic ideas on flexible rights limitation pro-visions in response to the development of digitization and networking (related to Arti-cles 30-4, 47-4 and 47-5 of the Japanese Copyright Act), Japan Copyright Office.
WIPO, WIPO Conversation on Intellectual Property (IP) and Artificial Intelligence (Al), Draft Issues Paper on Intellectual Property and Artificial Intelligence, Second Session, WIPO Secretariat, pp. 4 and 5, available at: https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_ip_ai_2_ge_20/wipo_ip_ai_2_ge_20_1.pdf.
EUROPEAN PARLIAMENT, Resolution on intellectual property rights for the devel-opment of artificial intelligence technologies (2020/2015(INI), 20.10.20, available at: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2020-0277_EN.html.
Kublik V. EU/US Copyright Law and Impli-cations on ML Training Data. Valohai, 2024. available at: https://valohai.com/blog/copyright-laws-and-machine-learning/.
Kop M. Machine Learning & EU Data Shar-ing Practices (March 3, 2020). Stanford - Vi-enna Transatlantic Technology Law Forum, Transatlantic Antitrust and IPR Develop-ments, Stanford University, Issue No. 1/2020, Available at SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3409712
https://www.japaneselawtranslation.go.jp/ja/laws/view/4207 (unofficial English translation of the Copyright Act of Japan (Act No. 48 of 1970)).
Grimmelmann J. Copyright for Literate Ro-bots. Cornell Law Faculty Publications, 2016
Joint comment to WIPO on copyright and Artificial Intelligence. Available at: https://infojustice.org/archives/42009
Lemley MA, Casey B. Fair Learning (Janu-ary 30, 2020). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3528447 or https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3528447