Διερεύνηση του διαστατού της κλίμακας αξιών του Schwartz: Δεδομένα από την Ευρωπαϊκή Κοινωνική Έρευνα του 2010 για την Ελλάδα


Δημοσιευμένα: Ιαν 26, 2023
Λέξεις-κλειδιά:
κλίμακα ανθρωπίνων αξιών του Schwartz (PVQ-21), αξιοπιστία, εγκυρότητα, Διερευνητική Ανάλυση Παραγόντων (EFA), Επιβεβαιωτική Ανάλυση Παραγόντων (CFA)
Αναστασία Χαραλάμπη
Περίληψη

Κατά την προσέγγιση οποιασδήποτε κλίμακας μέτρησης στάσεων τίθεται το κρίσιμο ερώτημα περί αξιοπιστίας και εγκυρότητάς της. Η παρούσα μελέτη αποσκοπεί στη διερεύνηση της θεωρητικής δομής και στην εκτίμηση των ψυχομετρικών ιδιοτήτων της σύντομης εκδοχής της κλίμακας ανθρωπίνων αξιών του Schwartz. Η διερεύνηση αυτή βασίστηκε στα δεδομένα της Ελλάδας για τον 5o γύρο (2010) διεξαγωγής της Ευρωπαϊκής Κοινωνικής Έρευνας (ESS).


Η ανάλυση οδήγησε σε δύο αξιόπιστες και έγκυρες υπο-κλίμακες: Ευρύτητα αντιλήψεων σε αλλαγές και Αυτο-εξύψωση. Τα αποτελέσματα δεν επιβεβαιώνουν το διαστατό της κλίμακας ανθρωπίνων αξιών του Schwartz, όπως προτάθηκε στη βιβλιογραφία. Προσφέρεται, όμως, ένα χρήσιμο μεθοδολογικό και ερμηνευτικό εργαλείο στους κοινωνικούς επιστήμονες. 

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Άρθρα
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Γεώργας, Δ., Χριστακοπούλου, Σ., Μυλωνάς, Κ. και Schwartz, S. (1992). Καθολικές αξίες: Ελληνική πραγματικότητα. Ψυχολογικά Θέματα, 5 (1), σελ. 7-25.
Κοκαλάκης, Γ. και Χρυσαφίνου, Ο. (1988). Λεξικό αγγλο-ελληνικό και ελληνο-αγγλικό στατιστικών όρων με βάση το «Dictionary of statistical terms» των M.G. Kendall and W.R. Buckland.
Μιχαλοπούλου, Κ. (2002). Κλίμακες μετρήσεως στάσεων (γ΄ έκδοση). Εκδόσεις Οδυσσέας.
Μιχαλοπούλου, Κ. (2012). Οι περιπέτειες της απόδοσης των όρων της δειγματοληπτικής θεωρίας και πρακτικής στις κοινωνικές διερευνήσεις και το ανύπαρκτο «στατιστικό σφάλμα»: Ένα σχολιασμένο αγγλοελληνικό γλωσσάριο, Επιθεώρηση Κοινωνικών Ερευνών, 137-138 (Α-B), σελ. 3-49. https://doi.org/10.12681/grsr.5
Παπούλια, Ε. (2000). Η επίδραση της κοινωνικής τάξης στον αλτρουισμό και στις αξίες Ελλήνων εφήβων. Επιθεώρηση Κοινωνικών Ερευνών, 103, σελ. 107-129. https://doi.org/10.12681/grsr.156
Bartholomew, D. J., Steele, F, Moustaki, I., and Galbraith, J. (2008). Analysis of multivariate social science data. Chapman & Hall/CRC.
Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2nd edition). The Guilford Press.
Cabrera-Nguyen, P. (2010). Author guidelines for reporting scale development and validation results. Journal of the Society for Social Work and Research, 1 (2), pp. 99-103.
Cieciuch, J. and Davidov, E. (2012). A comparison of the invariance properties of the PVQ-40 and the PVQ-21 to measure human values across German and Polish samples. Survey Research Methods, 6 (1), pp. 37-48.
Cieciuch, J., Davidov, E., Vecchione, M., Beierlein, C. and Schwartz, S. H. (2014). The cross-national invariance properties of a new scale to measure 19 basic human values: A test across eight countries. Journal of Cross-Cultural Psychology, 45 (5), pp. 764-776. https://doi.org/10.1177/0022022114527348
Charalampi, A. (2018). The importance of items’ level of measurement in investigating the structure and assessing the psychometric properties of multidimensional constructs (Doctoral dissertation). Retrieved from the National Archive of PhD Theses, National Documentation Centre (ND 44012).
Charalampi, A., Michalopoulou, C. and Richardson, C. (2016). Investigating the structure of Schwartz’s human values scale. In J.R. Bozeman, T. Oliveira and C.H. Skiadas (Eds.), Stochastic and Data Analysis, Methods and Applications in Statistics and Demography (pp. 589-609). ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology.
Charalampi, A., Michalopoulou, C. and Richardson, C. (2019). Determining the structure and assessing the psychometric properties of multidimensional scales constructed from ordinal and pseudo-interval items. Communications in Statistics: Case Studies Data Analysis and Applications, 5 (1), pp. 26-38. https://doi.org/10.1080/23737484.2019.1579683
Charalampi, A., Michalopoulou, C. and Richardson, C. (2020). Validation of the 2012 European Social Survey Measurement of Wellbeing in Seventeen European Countries. Applied Research in Quality of Life, 15 (1), pp. 73-105. https://doi.org/10.1007/s11482-018-9666-4
Clark, L. A. and Watson, D. (1995). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. Psychological Assessment, 7 (3), pp. 309-319. https://doi.org/10.1037/14805-012
Colwell, S. R. (2016). The composite reliability calculator. Technical Report, pp. 1-2. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4298.088
Datler, G., Jagodzinski, W. and Schmidt, P. (2013). Two theories on the test bench: Internal and external validity of the theories of Ronald Inglehart and Shalom Schwartz. Social Science Research, 42, pp. 906-925. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2012.12.009
Davidov, E., Schmidt, P. and Schwartz, S. H. (2008). Bringing values back in the adequacy of the European Social Survey to measure values in 20 countries. Public Opinion Quarterly, 72 (3), pp. 420-445.
ESS Round 5: European Social Survey Round 5 Data (2010). Data file edition 3.4. NSD - Norwegian Centre for Research Data, Norway – Data Archive and distributor of ESS data for ESS ERIC. https://doi.org/10.21338/NSD-ESS5-2010
Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., and Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4 (3), pp. 272-299.
Fornell, C. and Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18 (1), pp. 39-50. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-8746-4_12
Gaskin, J. (2016). Data screening. In Gaskination's StatWiki, 2016. http://statwiki.kolobkreations.com/index.php?title=Data_screening (accessed 30 June 2016).
Guttman, L. (1944). A basis for scaling quantitative data. American Sociological Review, 9 (2), pp. 139-150.
Hopman, M., Winter, M. and Koops, W. (2014). Analyzing the hidden curriculum: A method for the analysis of the values in youth care interventions. Methodology, 10 (1), pp. 12-20. https://doi.org/10.1027/1614-2241/a000063
Hu, L. and Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6 (1), pp. 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
International Statistical Institute (2011). ISI multilingual glossary of statistical terms. https://www.isi-web.org/publications/glossary-of-statistical-terms
Knoppen, D. and Saris, W. (2009). Do we have to combine values in the Schwartz’ human values scale? A comment on the Davidov studies. Survey Research Methods, 3 (2), pp. 91-103.
Lazarsfeld, P. F. (1977). Notes on the history of quantification in sociology – Trends, sources and problems. In M. G. Kendall and R. L. Plackett (Eds.), Studies in the history of statistics and probability, Vol. 2 (pp. 213-269). Griffin.
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, pp. 5-55.
Marsh, H. W., Hau, K.-T. and Wen, Z. (2004). In search of golden rules: Comment on hypothesis-testing approaches to setting cutoff values for fit indexes and dangers in overgeneralizing Hu and Bentler’s (1999) findings. Structural Equation Modeling, 11 (3), pp. 320-341. https://doi.org/10.1207/s15328007sem1103
Moser, C., and Kalton, G. (1975). Survey methods in social investigation. Heinemann Educational Books.
Michalopoulou, C. (2017). Likert scales require validation before application - Another cautionary tale. Bulletin de Méthodologie Sociologique, 134 (1), pp. 5-23.
Nunnally, J. C. and Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory. McGraw-Hill.
Raykov, T. (1997). Estimation of composite reliability for congeneric measures. Applied Psychological Measurement, 21 (2), pp. 173-184.
Sagin, L. and Schwartz, S. H. (2000). Value priorities and subjective well-being: Direct relations and congruity effects. European Journal of Social Psychology, 30, pp. 177-198.
Schwartz, S. H. (1992). Universals in the content and structure of values: Theory and empirical tests in 20 countries. In M. Zanna (Ed.), Advances in experimental social psychology, Vol. 25 (pp. 1-65). Academic Press.
Schwartz, S. H. (2011). Studying values: Personal adventure, future directions. Journal of Cross-Cultural Psychology, 42, pp. 307-319. https://doi.org/10.1177/0022022110396925
Schwartz, S. H. and Bilsky, K. (1987). Toward a universal psychological structure of human values. Journal of Personality and Social Psychology, 53 (3), pp. 550-562.
Schwartz, S. H. and Boehnke, K. (2004). Evaluating the structure of human values with confirmatory factor analysis. Journal of Research in Personality, 38, pp. 230-255. https://doi.org/10.1016/S0092-6566(03)00069-2
Schwartz, S. H. and Butenko, T. (2014). Values and behavior: Validating the refined value theory in Russia. European Journal of Social Psychology, 44 (7), pp. 799-813. https://doi.org/10.1002/ejsp.2053
Stevens, J. P. (2002). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. Lawrence Erlbaum Associates.
Tabachnick, B. G. and Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. Pearson Allyn & Bacon.
Thompson, B. (2005). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications (2nd printing). American Psychological Association.
Thurstone, L. L. (1928). Attitudes can be measured. American Journal of Sociology, 33 (4), pp. 529-554.
Thurstone, L. L. (1929). Theory of attitude measurement. Psychological Review, 36 (3), pp. 222-241.