Using the analytic hierarchy process to create an erosion risk map. A case study in Malakasiotiko stream, Trikala perfecture


Δημοσιευμένα: Jan 1, 2007
Λέξεις-κλειδιά:
GIS πολύ-κριτηριακή ανάλυση διάβρωση σχεδιασμός χρήσεων γης
G. Bathrellos
H. Skilodimou
Περίληψη

Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η αποτίμηση του κινδύνου διάβρωσης, της λεκάνης απορροή του Μαλακασιώτικου ρέματος του νομού Τρικάλων, με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ). Μια βάση δεδομένων, δημιουργήθηκε στο ΓΣΠ, απαρτιζόμενη από τους παράγοντες που επιδρούν στην διάβρωση και συγκεκριμένα, τη μορφολογική κλίση, τη λιθολογία, την υδρογραφική πυκνότητα, την πυκνότητα των τεκτονικών χαρακτηριστικών, τη χρήση γης και τις βροχοπτώσεις. Κάθε ένας παράγοντας διαχωρίστηκε σε διαφορετικές κατηγορίες. Μια μέθοδος γνωστή ως αναλυτική διαδικασία ιεράρχησης εφαρμόστηκε για να βαθμονομηθεί η κάθε κατηγορία του κάθε ενός παράγοντα και να σταθμιστεί η επιρροή του ενός παράγοντα ενάντια στον άλλο, προκειμένου να προσδιοριστεί η σημασία τους στις διαβρωτικές διεργασίες. Τα αποτελέσματα της εφαρμογής της μεθόδου σε συνδυασμό με τεχνικές των ΓΣΠ χρησιμοποιήθηκαν για να εκτιμήσουν τον συνολικό κίνδυνο διάβρωσης και να δημιουργήσουν το χάρτη επικινδυνότητας σε διάβρωση. Η περιοχή μελέτης διαιρέθηκε σε τρεις ζώνες κινδύνου σε διάβρωση. Οι υψηλές ζώνες κινδύνου διάβρωσης βρίσκονται συνήθως στα βορειοδυτικά, δυτικά και νότια τμήματα της ^άνης απορροής του Μαλακασιώτικου ρεύματος. Ο χάρτης κινδύνου διάβρωσης της περιοχής μελέτης μπορεί να είναι ένα χρήσιμο γεωλογικό και γεωμορφολογικό κριτήριο για τον σχεδιασμό των χρήσεων γης

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • New Technologies in Geophysical and Geological Research
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Aubouin, J., 1961. Geological map, Pramanta sheet, scale 1:50000, IGME publications. Ayalew L, Yamagishi H., and Ugawa N., 2004. Landslide susceptibility mapping using GIS-based linear combination, the case in Tsugawa area of Agano River, Niigata Perfecture, Japan, Lanslides 1, 73-81.
Bathrellos, G., 2005. Geological, geomorphological and geographic study of urban areas in Trikala Prefecture - Western Thessaly, PhD Thesis, National and Kapodistrian Univ. Athens, Greece, 567pp.
Bossard, M., Feranec, J., and OtaheL, J., 2000. CORINE land cover technical guide – Addendum 2000, European Environment Agency, Copenhagen, 104pp.
Drake, P.R., 1998. Using the Analytic Hierarchy Process in Engineering Education, Int. J. Enging. Ed., 14(3), 191-196.
Harrald, J., Renda-Tanali, I., Shaw, G., Rubin, C., and Yeletaysi, S., 2004. Review of risk based prioritization/decision making methodologies for dams, Institute for Crisis, Disaster and Risk Management, George Washington University, 42pp.
Johnson, P., and Christopherson, G., 2005. Using the Analytic Hierarchy process to create a wildfire model, ESRI International User Conference Proceeding, http://gis. esri. com/library/userconf/proc05/papers/pap 1403 .pdf
Julien, P.Y., 1998. Erosion and Sedimentation, Cambridge University Press 280 pp.
Koumantakis, J., and Mataragas, D., 1980. Geological map, Panagia sheet, scale 1:50000, IGME publications.
Lee, S., 2003. Soil erosion assessment and its verification using the Universal Soil Loss Equation and Geographic Information System: a case study at Boun, Korea, Environmental Geology, 45,457-465.
Mati, B.M., Morgan, R.P.C, Gichuk, F.N., Quintor, J.N., Brewer, T.R., and Liniger, H.P., 2000. Assessment of erosion hazard with the USLE and GIS: A case study of the Upper Ewaso Ng'iro North basin of Kenya, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information 2 (2), 78-86.
Morgan, R.P.C., 1995. Soil Erosion and Conservation, Longman, 198pp.
Saaty, T., and Vargas, L., 2001 Models, methods, concepts and applications of the Analytic Hierarchy process, Kluwer's International Series, 352pp.
Saaty, T., 1988. The Analytic Hierarchy Process: planning, priority setting, resource allocation, RWS publications, Pittsburgh, 287pp.
Shrestha, D.P., Zinck, J.A., and Van Ranst, E., 2004. Modelling land degradation in the Nepalese Himalaya, Catena, 57, 135 - 156.
Silleos, G., Moutziki, E., and Perakis, K., 2004. Development of an algorithm for solving a linear model based on weighted multi-criteria for spatial data analysis applications, Geographies, 8, 79-88.
Sujatha, G., Dwivedi, R.S., Sreenivas, K., and Venkataratnam, L., 2000. Mapping and monitoring of degraded lands in part of Jaunpur district of Urtar Pradesh using temporal spaceborne multispectral data, Int. J. Remote Sensing 21(3), 519-531.
Svorin, J., 2003. A test of three soil erosion models incorporated into a geographical information system, Hydrol. Process, 17, 967-977.
Vaidyanathan, N.S., Sharma, G., Sinha, R., and Dikshit, O., 2002. Mapping of erosion intensity in the Garhwal Himalaya, Int. J. Remote Sensing 23(20), 4125-4129.
Wachal, D., and Hudak, P., 2000. Mapping landslide susceptibility in Travis County, Texas, USA, GeoJournal, 51, 245-253.
Zinck, J.A., Lopez, J., Metternicht, G., Shrestha, D.P., and Vazquez-Salem, L., 2001. Mapping and modelling mass movements and gullies in mountainous areas using remote sensing and GIS techniques, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information 3 (1), 43-53.