Ένα εκπαιδευτικό εικονικό περιβάλλον για την αρχιτεκτονική του υπολογιστή

PDF
Δημοσιευμένα: Ιαν 1, 2021
DOI: https://doi.org/10.12681/thete.39961
Λέξεις-κλειδιά:
Εικονικό περιβάλλον υλικό υπολογιστή επικοινωνία συσκευών μετάδοση δεδομένων εμπλοκή ευχρηστία μαθησιακά αποτελέσματα
Μαρία-Εριάλντα Λούφη Λούφη
Τμήμα Επιστημών Προσχολικής Αγωγής, ΑΠΘ
Σημέλα Ιορδανίδου
Τμήμα Επιστημών Προσχολικής Αγωγής, ΑΠΘ
Αναστάσιος Μικρόπουλος
Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων
Περίληψη

Τα εκπαιδευτικά εικονικά περιβάλλοντα συνεισφέρουν στην κατανόηση αφηρημένων και δυσνόητων εννοιών. Η εργασία παρουσιάζει τη σχεδίαση, ανάπτυξη και πιλοτική εφαρμογή ενός εικονικού περιβάλλοντος για την αρχιτεκτονική του υπολογιστή που απευθύνεται σε μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης. Η αξιολόγηση έγινε από 15 εκπαιδευτικούς Πληροφορικής δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, οι οποίοι αφού χρησιμοποίησαν το περιβάλλον κατά τη διδασκαλία τους, εκτίμησαν τη λειτουργικότητα του μέσω του εργαλείου SUS και η δυνατότητα επίτευξης μάθησης, εμπλοκής και ευχρηστίας με το εργαλείο LOES-T. Τα αποτελέσματα της πιλοτικής εμπειρικής μελέτης ήταν ενθαρρυντικά, καθώς οι εκπαιδευτικοί συμφώνησαν ότι η παιδαγωγική αλληλεπίδραση με το εύχρηστο εικονικό περιβάλλον εμπλέκει τους μαθητές στη διδακτική πράξη και συμβάλλει σε θετικά μαθησιακά αποτελέσματα.

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Articles
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Akçayır, M., & Akçayır, G. (2017). Advantages and challenges associated with augmented reality for education: A systematic review of the literature. Educational Research Review, 20, 1-11. Bangor, A., Kortum, P., & Miller, J. (2009). Determining what individual SUS scores mean: Adding an adjective rating scale. Journal of Usability Studies, 4(3), 114-123.
Ben-Ari, M. (2001). Constructivism in Computer Science education. Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching, 20(1), 45–73.
Boaler, J. (2000). Exploring situated insights into research and learning. Journal for Research in Mathematics Education, (31)1, 113-119.
Brorsson, M. (2002). MipsIt: a simulation and development environment using animation for computer architecture education. In E. F. Gehringer (ed.), Proceedings of the 2002 Workshop on Computer Architecture Education: Held in conjunction with the 29th International Symposium on Computer Architecture (p. 12). USA: ACM.
Chou, S. W., & Liu, C. H. (2005). Learning effectiveness in a Web‐based virtual learning environment: a learner control perspective. Journal of Computer Assisted Learning, 21(1), 65-76.
Cuendet, S., Bonnard, Q., Do-Lenh, S., & Dillenbourg, P. (2013). Designing augmented reality for the classroom. Computers & Education, 68, 557-569.
Dascalu, Μ-Ι., Bagis, S., Nitu,M., Ferche, O-M., Moldoveanu, A.D.B. (2017). Experiential learning VR system for studying computer architecture. Revista Romana de Interactiune Om-Calculator, 10(3), 197-215.
Du Boulay, B. & Luckin, R. (2001). Modeling human teaching tactics and strategies for tutoring systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 12(3), 235-256.
Kaczmarczyk, L. C., Petrick, E. R., East, J. P., & Herman, G. L. (2010). Identifying student misconceptions of programming. In G. Lewandowski & S. Wolfman (eds.), Proceedings of the 41st ACM Technical Symposium on Computer Science Education (pp. 107-111). USA: ACM.
Kay, R. H., & Knaack, L. (2007). A systematic evaluation of learning objects for secondary school students. Journal of Educational Technology Systems, 35 (4), 411-448.
Kay, R., Knaack, L., & Petrarca, D. (2009). Exploring teachers’ perceptions of web-based learning tools. Interdisciplinary Journal of E-Learning and Learning Objects, 5(1), 27-50.
Kay, R. H., & Knaack, L. (2009). Assessing learning, quality and engagement in learning objects: the Learning Object Evaluation Scale for Students (LOES-T). Educational Technology Research and Development, 57(2), 147-168.
Katsanos, C., Tselios, N., & Xenos, M. (2012). Perceived usability evaluation of learning management systems: a first step towards standardization of the System Usability Scale in Greek. In S. Katsikas & Y. Theodoridis (eds.), Proceedings of the 16th Panhellenic Conference on Informatics (p. 302-307). Washington: IEEE.
Lang, R. R., & Beauboeuf, T. (2012). VN-Sim: A way to keep core concepts in a crowded computing curriculum systems. Cybernetics and Informatics, 10(1), 85-88.
Mantziou, O., Papachristos, N.M., & Mikropoulos, T.A. (2018). Learning activities as enactments of learning affordances in MUVEs: A review-based classification. Education and Information Technologies, 23(4), 1737–1765.
Meerbaum-Salant, O., Armoni, M., & Ben-Ari, M. (2013). Learning computer science concepts with scratch. Computer Science Education, 23(3), 239-264.
Mikropoulos, T. A., & Strouboulis, V. (2004). Factors that influence presence in educational virtual environments. Cyberpsychology & Behavior, 7(5), 582-591.
Rosenfeld, P., Cooper-Balis, & Jacob, B. (2011). DRAM Sim2: A cycle accurate memory system simulator. IEEE Computer Architecture Letters, 10(1), 16-19.
Simeonov, S., & Schneider, G. M. (1995). MSIM: an improved microcode simulator. ACM SIGCSE Bulletin, 27(2), 13-17.
Sun, S., Xu, T., & Zhou, J. (2018). The design and implementation of computer hardware assembling virtual laboratory in the VR environment. In Y. Wang (ed.), 2nd International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering (EITCE 2018) (pp. 1-6). Shanghai: MATEC. Wolffe, G. S., Yurcik, W., Osborne, H., & Holliday, M. A. (2002). Teaching computer organization/architecture with limited resources using simulators. ACM SIGCSE Bulletin, 34(1),176-180.
Yehezkel, C., Yurcik, W., Pearson, M., & Armstrong, D. (2001). Three simulator tools for teaching computer architecture: Little man computer, and RTLSim. Journal of Educational Resources in Computing, 1(4), 60–80. Yehezkel, C., Ben-Ari, M., & Dreyfus, T. (2005). Computer architecture and mental models. ACM SIGCSE Bulletin, 37(1), 101-105.