AUTOMATIC IDENTIFICATION OF THE GEOMORPHOLOGIC AND MORPHOTECTONIC FEATURES OF THE SOUTH CRETAN MARGIN, USING OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS
Δημοσιευμένα:
Ιουλ 27, 2016
Λέξεις-κλειδιά:
Ψηφιακό Μοντέλο Υποθαλάσσιου Αναγλύφου (Ψ.Μ.Υ.Α) γεωμορφομετρία υποθαλάσσια φαράγγια ρήγμα επιφάνεια ρήγματος
Περίληψη
Η παρούσα εργασία αφορά στη μελέτη του πυθμένα της νότιας Κρήτης, από ένα ψηφιακό μοντέλο υποθαλάσσιου αναγλύφου, εφαρμόζοντας τη μέθοδο της αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης εικόνας. Στόχος είναι η αυτόματη αναγνώριση των γεωμορφολογικών και μορφοτεκτονικών δομών, βάσει μορφολογικών κριτηρίων και χωρικών σχέσεων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ψηφιακό μοντέλο υποθαλάσσιου αναγλύφου, ανάλυσης 150 μέτρων. Αρχικά, παρήχθησαν από το ψηφιακό μοντέλο υποθαλάσσιου 1634 αναγλύφου, οι κλίσεις, η καμπυλότητα, η καμπυλότητα κάθετα στη διεύθυνση κλίσης, η καμπυλότητα παράλληλα στη διεύθυνση κλίσης και ο δείκτης τοπογραφικής θέσης. Δημιουργήθηκαν 5 διαφορετικά επίπεδα κατάτμησης, με σκοπό την εξαγωγή των τελικών γεωμορφολογικών κλάσεων Ptolemy trough, intraslope basins, main basins, small basins, continental shelf, plains, continental slope, escarpments, canyons, spurs, discontinuities, fault like και fault surface. Πραγματοποιήθηκε ποσοτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων, μέσω των καθιερωμένων δεικτών Completeness, Correctness και Overall Quality. Για τον υπολογισμό αυτών των δεικτών, ήταν απαραίτητη η ψηφιοποίηση των ορίων των αντικειμένων που προέκυψαν με φωτοερμηνεία. Στη συνέχεια, οι δείκτες αυτοί υπολογίστηκαν από τη σύγκριση των ψηφιοποιημένων ορίων των αντικειμένων που προκύπτουν από φωτοερμηνεία, σε σχέση με τα εξαχθέντα αντικείμενα από τη μέθοδο της αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης εικόνας (σε μορφή shape file). Αξίζει να αναφερθεί ότι τα αποτελέσματα της αξιολόγησης είναι ιδιαιτέρως ικανοποιητικά. Επομένως η μέθοδος της αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης εικόνας που αναπτύχθηκε θεωρείται επιτυχής.
Λεπτομέρειες άρθρου
- Πώς να δημιουργήσετε Αναφορές
-
Kouli, R., Argialas, D., Nomikou, P., & Lykousis, V. (2016). AUTOMATIC IDENTIFICATION OF THE GEOMORPHOLOGIC AND MORPHOTECTONIC FEATURES OF THE SOUTH CRETAN MARGIN, USING OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS. Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρείας, 50(3), 1633–1642. https://doi.org/10.12681/bgsg.11883
- Ενότητα
- Σεισμολογία
Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση 4.0.
Οι συγγραφείς θα πρέπει να είναι σύμφωνοι με τα παρακάτω: Οι συγγραφείς των άρθρων που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατηρούν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας επί των άρθρων τους, δίνοντας στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης. Άρθρα που δημοσιεύονται στο περιοδικό διατίθενται με άδεια Creative Commons 4.0 Non Commercial και σύμφωνα με την οποία μπορούν να χρησιμοποιούνται ελεύθερα, με αναφορά στο/στη συγγραφέα και στην πρώτη δημοσίευση για μη κερδοσκοπικούς σκοπούς. Οι συγγραφείς μπορούν να: Μοιραστούν — αντιγράψουν και αναδιανέμουν το υλικό με κάθε μέσο και τρόπο, Προσαρμόσουν — αναμείξουν, τροποποιήσουν και δημιουργήσουν πάνω στο υλικό.
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Alves, T.M., Lykousis, V., Sakellariou, D., Alexandri, S. and Nomikou, P., 2007. Constraining the
origin and evolution of confined turbidite systems: southern Cretan margin, eastern
Mediterranean Sea (34°30-36°N), GeoMarine Letters, 27, 41-61.
Argialas, D. and Tzotsos, Α., 2003. “Geomorphological feature extraction from a digital elevation
model through fuzzy knowledge-based classification”, in remote sensing for environmental
monitoring, GIS applications, and Geology II. M. Ehlers (Editor), Proc. of the SPIE
International Conference on Remote Sensing, Agia Pelagia, Crete, 23-26 September 2002,
, 516-527.
Argialas, D. and Tzotsos, A., 2006. Automatic extraction of physiographic features and alluvial fans
in Nevada, USA from digital elevation models and satellite imagery through multiresolution
segmentation and object-oriented classification, Proc. of the ASPRS 2006 Annual
Conference, Reno, Nevada, 1-5 May, 3-8.
Baatz, M. and Schäpe, A., 1999. Object-oriented and multi-scale image analysis in semantic
networks, 2nd international symposium: operationalization of remote sensing, 16(20), 7-13.
Bohnhoff, M., Makris, J., Papanikolaou, D. and Stavrakakis, G., 2001. Crustal investigation of the
Hellenic subduction zone using wide aperture seismic data, Tectonophysics, 343(3), 239-262.
Bohnhoff, M., Harjes, H.P. and Meier, T., 2005. Deformation and stress regimes in the Hellenic
subduction zone from focal mechanisms, Journal of Seismology, 9(3), 341-366.
Kokinou, E., Tiago, A. and Kamberis, E., 2012. Structural decoupling in a convergent forearc setting
(southern Crete, eastern Mediterranean), Geological Society of America Bulletin, doi:
1130/B30492.1.
Le Pichon, X. and Angelier, J., 1979. The Hellenic arc and trench system: a key to the neotectonic
evolution of the eastern Mediterranean area, Tectonophysics, 60, 1-42.
Lykousis, V., Sakellariou, D., Alexandri, M., Nomikou, E., Stavrakakis, S., Karageorgis, A.,
Kontogiannis, H., Georgiou, P. and Rousakis, G., 2006. The southern Cretan margin (E.
Mediterranean) in the Hermes project, Abstracts of EGU2006 General Assembly, Vienna,
Austria, Abstract EGU06-A-10458.
McKenzie, D.P., 1972. Active tectonics of the Mediterranean region Geophys, Journal of the Royal
Astronomical Society, 30, 109-185.
Mariano, V.Y., Park, J H., Kasturi, R., Mihalcik, H., Doermann, D. and Drayer, T., 2002.
Performance evaluation of object detection algorithms. In: Pattern recognition, 2002, Proc.
of the 16th International Conference, 3, 4-9.
Nomikou, P., Lykousis, V., Alexandri, M., Rousakis, G., Sakellariou, D., Lampridou, D., Alves, T.
and Ballas, D., 2015. Geomorphologic structures on the south Cretan Margin, Greece,
Abstracts of EGU2015 General Assembly, Vienna, Austria, 17, Abstract EGU2015-3568.
Papazachos, B.C., Karakostas, V.G., Papazachos, C.B. and Scordilis, E.M., 2000. The geometry of
the Wadati-Benioff zone and lithospheric kinematics in the Hellenic arc, Tectonophysics,
, 275-300.
Royden, L.H. and Papanikolaou, D., 2011. Slab segmentation and late Cenozoic disruption of the
Hellenic arc, Geochem. Geophys. Geosyst., 12, Q03010, doi: 10.1029/2010GC003280.
Siakavara, K. and Argialas, D., 2013. Automated identification of geomorphological and
topographical features of the seabed by Object Based Image Analysis of Digital Terrain
Models, Zeitschrift für geomorphologie, supplementary issues, 57(3), 63-74.
Trimble, 2011. eCognition Developer 8.7, Reference Book, Trimble Mü nchen, Germany, 206 pp.
Zevenbergen, L. and Thorne, C., 1987. Quantitative analysis of land surface topography, Earth
surface processes and landforms, 12(1), 47-56.
