Σχεδιασμός και αξιολόγηση στρατηγικών ανάπτυξης κινήτρων σε συνεργατικά περιβάλλοντα μάθησης με την υποστήριξη της τεχνολογίας

PDF (ελληνικά)
Published: Jan 1, 2011
Ελευθερία Αλεξανδρή
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Πειραιά
Φωτεινή Παρασκευά
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Πειραιά
Abstract

Οι συναισθηματικοί παράγοντες μάθησης (affective factors) αποτελούν μια εξίσου σημαντική συνισταμένη με τους γνωστικούς παράγοντες στη διαδικασία της μάθησης. Όπως μάλιστα διαπιστώνεται από τη διεθνή βιβλιογραφία η αλληλεπίδραση των παραγόντων αυτών συμβάλλει στην αποτελεσματική μάθηση, καθώς ευρήματα ερευνών αποδεικνύουν ότι ο συγκινησιακός παράγοντας (affect) είναι περίπλοκα συνδυασμένος με τη σκέψη και άλλες σημαντικές λειτουργίες, όπως η μνήμη, η λήψη αποφάσεων και η δημιουργικότητα. Στο πλαίσιο αυτό η παρούσα εργασία διερευνά το σχεδιασμό των κατάλληλων στρατηγικών ανάπτυξης κινήτρων (motivation) των εκπαιδευομένων ως μέρος των συναισθηματικών παραγόντων, εφαρμόζοντας τις Τεχνολογίες της Πληροφορίας και Επικοινωνίας (ΤΠΕ) σε περιβάλλοντα που υλοποιούν σενάρια συνεργατικής μάθησης υποστηριζόμενα από την τεχνολογία (CSCL). Πιο συγκεκριμένα παρουσιάζεται ερευνητική διαδικασία με στόχο να εντοπίσει τη μεθοδολογία εκείνη που θα επιτρέψει στον εκπαιδευτικό να ενισχύει τα κίνητρα των εκπαιδευομένων με τη χρήση των ΤΠΕ.

Article Details
  • Section
  • Articles
Downloads
Download data is not yet available.
References
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: the exercise of control. New York: W. H. Freeman
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2007). Research methods in education. Oxford, UK: Routledge Puplishers (6th ed.).
Creswell, J. W. (2003). Research design: Qualitative, quantitative and mixed methods approaches. London: Sage Publications (2nd ed.).
Dillenbourg, P., & Jermann, P. (2006). Designing integrative scripts. In F. Fischer, H. Mandl, J. Haake, & I. Kollar (eds.), Scripting computer-supported collaborative learning. Cognitive, computational, and educational perspectives (pp. 275-301). New York: Springer.
Dell’Olio, J., & Donk, T. (2007). Models of teaching: Connecting students with standards. USA: Sage Publications.
Gabrielle, D. M. (2003). The effects of technology-mediated instructional strategies on motivation, performance, and self-directed learning. PhD Dissertation. Tallahassee, Florida: Florida State University. Retrieved 25 June 2010, from http://etd.lib.fsu.edu/theses/available/etd-11142003-171019.
Hanze, M., & Berger, R. (2007). Cooperative learning, motivational effects, and student characteristics: An experimental study comparing cooperative learning and direct instruction in 12th grade physics classes. Learning & Instruction, 17, 29-41.
Jones, A., & Issroff, K., (2004). Learning technologies: Affective and social issues in computer-supported collaborative learning, Computers & Education, 44, 395–408
Keller, J. M. (1987). Development and use of the ARCS model of instructional design. Journal of Instructional Development, 10(3), 2-10.
Keller, J. M., (1992). Enhancing the motivation to learn: Origins and applications of the ARCS model. Reports from the Institute of Education, 11, 45-62. Sendai, Japan: Tohoku Gakuin University.
Keller, J. M. (2000b). Motivational tactics checklist. Unpublished manuscript, Tallahassee, FL: Florida State University.
Keller, J. M. (2008). First principles of motivation to learn and e3-learning. Distance Education, 29(2), 175-185.
Keller, J. M. (2010). Motivational design for learning and performance. The ARCS approach. NY: Springer.
Keller, J. M., & Suzuki, K. (2004). Learner motivation and e-learning design: A mutinationally validated process. Journal of Educational Media, 29(3), 229-239.
Lee, C., Zeleke, A., & Meletiou-Mavrotheris, M. (2004). A study of affective and metacognitive factors for learning statistics and implications for developing an active learning environment. Retrieved 25 June 2010, from http://www.cst.cmich.edu/users/lee1c/carllee/papers/Study-of-Affective-factors-04.pdf.
Maushak, N., Lincecum, L., & Martin, L. (2000). Using the Internet to Promote Technology Integration, Higher-order Thinking Skills and Motivation. In D. Willis et al. (eds.), Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2000 (pp. 1499-1504). Chesapeake, VA: AACE.
Mills, R. J., & Sorensen, N. (2004). Kid’s collegeTM 2004: An implementation of the ARCS model of motivational design. Retrieved 25 June 2010, from http://www.contentedits.com/img.asp?id=1706.
Oh, S.Y. (2006). The effects of reusable motivational objects in designing reusable learning object-based instruction. Phd Dissertation. Tallahassee, Florida: Florida State University.
Picard, R. W., Papert, S., Bender, W., Blumberg, B., Breazeal, C., Cavallo, D., Machover, T., Resnick, M., Roy, D., & Strohecker, C. (2004). Affective learning - a manifesto. BT Technology Journal, 22(4), 253-269.
Slavin, R. E. (1995). Cooperative learning theory, research and practice. Boston: Allyn & Bacon (2nd ed.).
Small, R., (2000). Motivation in Instructional Design. Teacher Librarian, 27(5), 29-31.
Song, S. H. (1998). The effects of motivationally adaptive computer-assisted instruction developed through the ARCS model. Unpublished PhD Dissertation. Tallahassee, Florida: College of Education, Florida State University.
Song, S.H., & Keller, J.M. (2001). Effectiveness of motivationally-adaptive CAI. Educational Technology Research and Development, 49(2), 5-22.
Visser, L., Plomp, T., Arimault, R., & Kuiper, W. (2002). Motivating students at a distance: The case of an international audience. Educational Technology Research and Development, 50(2), 94-110.
Williams, M., & Burden, R. L. (2000). Psychology for language teachers. Beijing: Foreign Language Teaching and Research Press.