Παγκόσμιες τάσεις Έρευνας εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εθνική και Διεθνή Πολιτική: μια Βιβλιομετρική Ανάλυση
Δημοσιευμένα:
Jan 3, 2026
Ενημερώθηκε:
03.01.2026
Εκδόσεις:
03.01.2026 (2)
Λέξεις-κλειδιά:
Τεχνητή Νοημοσύνη Εθνική Πολιτική Διεθνής Πολιτική Συγγραφικότητα Πολλαπλή Ανάλυση Αντιστοιχιών Ιεραρχική Συσταδοποίηση
Περίληψη
Οι εφαρμογές της Tεχνητής Nοημοσύνης στην εθνική και διεθνή πολιτική, καθώς και στις διεθνείς σχέσεις ολοένα και αυξάνονται. Αμφισβητούνται οι γεωστρατηγικές συμμαχίες, εισάγονται νέες προκλήσεις στη διεθνή ατζέντα, ενώ οι διπλωμάτες και οι διαπραγματευτές έχουν στη διάθεση τους χρήσιμα εργαλεία προκειμένου να εκτελέσουν το έργο τους. Ταυτόχρονα εγείρονται νέα ζητήματα που σχετίζονται με τα ανθρώπινα δικαιώματα. Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύουν άμεσα τις μεταβαλλόμενες συνθήκες κατά τη διάρκεια διεθνών κρίσεων, επιτρέποντας στις εμπλεκόμενες πλευρές να ενεργούν άμεσα και αποφασιστικά. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι σε θέση να παρακολουθούν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τις διεθνείς πηγές ειδήσεων και άλλες ροές δεδομένων, προκειμένου να διακινείται αποτελεσματικά το περιεχόμενα ενώ είναι δυνατόν να εντοπίζονται πρώιμοι δείκτες επικείμενων συγκρούσεων ή ανθρωπιστικών καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.
Χρησιμοποιώντας εργαλεία της γλώσσας R, η παρούσα μελέτη προσεγγίζει βιβλιομετρικά το ψηφιακό συγγραφικό πλαίσιο του επιστημονικού πεδίου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εθνική και διεθνή πολιτική με σκοπό να δημιουργήσει μια εποπτική εικόνα του συγκεκριμένου αντικειμένου. Για την αποτύπωση της εικόνας αυτής, επισημαίνονται και αναλύονται τα σχετικά μεταδεδομένα, όπως οι ετήσιοι ρυθμοί παραγωγής, οι πιο σχετικές πηγές, οι παγκόσμιες συχνότητες παραπομπών, οι δείκτες συνεργασίας, οι κατανομές συχνοτήτων υπαγωγής, οι σχετικές συχνότητες λέξεων και η δυναμική της δικτύωσης λέξεων. Τα σύνολα δεδομένων υποβάλλονται περαιτέρω σε ανάλυση μέσω της μεθόδου της Πολλαπλής Ανάλυσης Αντιστοιχιών (MCA) σε συνδυασμό με την Ιεραρχική Συσταδοποίηση (HC). Ο στόχος αυτής της πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης είναι να διακρίνει μοτίβα και συσχετίσεις μεταξύ των μετρικών δεδομένων ψηφιακής συγγραφικότητας του συγκεκριμένου θεματικού αντικειμένου και, μέσα από αυτή τη διαδικασία, της σημασιολογικής κατανόησης της εμπλοκής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη εθνική και διεθνή πολιτική.
Λεπτομέρειες άρθρου
- Πώς να δημιουργήσετε Αναφορές
-
Βαγιάνος Δ., & Κουτσουπιάς Ν. (2026). Παγκόσμιες τάσεις Έρευνας εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εθνική και Διεθνή Πολιτική: μια Βιβλιομετρική Ανάλυση. Τετράδια Ανάλυσης Δεδομένων, 21(1). ανακτήθηκε από https://ejournals.epublishing.ekt.gr/index.php/dab/article/view/40413 (Original work published 2 Ιανουάριος 2026)
- Ενότητα
- Articles
Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 4.0.
Οι Συγγραφείς που δημοσιεύουν εργασίες τους στο περιοδικό ΤΕΤΡΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ συμφωνούν στους παρακάτω όρους:
- Οι Συγγραφείς δεν χρεώνονται με έξοδα υποβολής, επεξεργασίας ή δημοσίευσης των εργασιών τους. Τα κόστη αυτά καλύπτονται από την Ελληνική Εταιρία Ανάλυσης Δεδομένων.
- Τα πνευματικά δικαιώματα των εργασιών που δημοσιεύονται στο περιοδικό ΤΕΤΡΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ προστατεύονται από την άδεια Creative Commons Attribution-NonCommercial-ΝοDerivatives 4.0 International. Οι Συγγραφείς διατηρούν τα Πνευματικά Δικαιώματα και χορηγούν στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης. Η άδεια αυτή επιτρέπει σε τρίτους - αποδέκτες της άδειας να χρησιμοποιούν την εργασία σε οποιαδήποτε μορφή μόνο για μη εμπορικούς σκοπούς. Αν οι τρίτοι τροποποιήσουν ή προσαρμόσουν το περιεχόμενο, οφείλουν να κοινοποιήσουν το τροποποιημένο περιεχόμενο for noncommercial purposes only. If others modify or adapt the material, they must license the modified material under identical terms.
- Με την προϋπόθεση της διατήρησης των διατυπώσεων που προβλέπονται στην άδεια σχετικά με την αναφορά στον αρχικό δημιουργό και την αρχική δημοσίευση στο περιοδικό ΤΕΤΡΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ.
- Οι Συγγραφείς μπορούν να συνάπτουν ξεχωριστές και πρόσθετες συμβάσεις και συμφωνίες για τη μη αποκλειστική διανομή της εργασίας όπως δημοσιεύτηκε στο περιοδικό ΤΕΤΡΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (π.χ. κατάθεση σε ακαδημαϊκά καταθετήρια), με την προϋπόθεση της αναγνώρισης και την αναφοράς της πρώτης δημοσίευσης στο περιοδικό ΤΕΤΡΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ.
- Το περιοδικό ΤΕΤΡΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Α επιτρέπει και ενθαρρύνει τους συγγραφείς να καταθέτουν τις εργασίες τους σε θεσμικά (π.χ. το αποθετήριο του Εθνικού Κέντρου Τεκμηρίωσης) ή θεματικά αποθετήρια, μετά τη δημοσίευσή τους στο ΤΕΤΡΑΔΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ και με όρους Ανοικτής Πρόσβασης, όπως κατά περίπτωση προσδιορίζονται από τους χρηματοδότες της έρευνάς τους ή/και τα ιδρύματα με τα οποία συνεργάζονται. Κατά την κατάθεση της εργασίας τους, οι συγγραφείς πρέπει να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη δημοσίευση της εργασίας στο περιοδικό και τις πηγές χρηματοδότησης της έρευνάς τους. Κατάλογοι των ιδρυματικών και θεματικών αποθετηρίων ανά χώρα υπάρχουν στη βάση http://opendoar.org/countrylist.php. Οι συγγραφείς έχουν τη δυνατότητα να καταθέσουν χωρίς κόστος την εργασία τους στο αποθετήριο www.zenodo.org, το οποίο υποστηρίζεται από το OpenAIRE (www.openaire.eu ), στο πλαίσιο των πολιτικών της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την ενίσχυση της Ανοικτής ακαδημαϊκής έρευνας.
Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Αθανασιάδης, Η. (1995). Παραγοντική Ανάλυση Αντιστοιχιών και Ιεραρχική Ταξινόμηση. Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, Αθήνα.
Βαγιάνος, Δ., Μποϊτσης, Ι., & Κουτσουπίας, Ν. (2023). Μελέτη Ψηφιακού Συγγραφικού Πλαισίου της Διαδικτυακής Πολιτικής: Μια Πολυµεταβλητή Στατιστική Ανάλυση. 11th National Data Analysis Conference, GSDA, Univ. of W. Macedonia, https://doi.org/10.5281/ZENODO.10828143
Δρόσος, Γ. (2006). Στατιστική & Ανάλυση Δεδομένων. Εκδόσεις Ανικούλα, Θεσσαλονίκη.
Καραπιστόλης ∆. (2011α) «Μέθοδοι Επεξεργασίας και Ανάλυσης ∆εδομένων». Εκδόσεις Αλτιντζής. Θεσσαλονίκη
Κόκκορης, Χ., Κουτσουπιάς, Ν., & Βασιλειάδης, Ν. (2024). Έρευνα των οικονομικών της εκπαίδευσης: Μία πολύπλευρη επισκόπηση (1993-2022). Εκπαίδευση, Δια Βίου Μάθηση, Έρευνα Και Τεχνολογική Ανάπτυξη, Καινοτομία Και Οικονομία, 3, 1–16. https://doi.org/10.12681/elrie.7120
Κουτσουπιάς, Ν., & Κοκοβίδου Μ. ((2023). Χαρτογράφηση της Έρευνας στο Κανονικό Δίκαιο Διεθνώς από το 1896. 11th National Data Analysis Conference, GSDA, Univ. of W. Macedonia, GREECE, 35–42. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/XC89N
Μαυρομάτης, Γ. (1999). Στατιστικά Μοντέλα και Μέθοδοι Ανάλυσης Δεδομένων. University Studio Press, Θεσσαλονίκη.
Μικελης Κ. & Κουτσουπιας N. (2023). Χαρτογραφώντας την Έρευνα για τον Θουκυδίδη: Μια Διαχρονική Βιβλιογραφική Ανάλυση. 11th National Data Analysis Conference, GSDA, Univ. of W. Macedonia, 72–80. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/CVBS5
Μπεχράκης, Θ. (1999). Πολυδιάστατη Ανάλυση Δεδομένων: Μέθοδοι και Εφαρμογές. Εκδόσεις Νέα Σύνορα – Α.Α. Λιβάνης, Αθήνα.
Παπαδημητρίου, Γ. (2007). Η Ανάλυση Δεδομένων. Εκδόσεις τυπωθήτω. Αθήνα.
Abramo, G.& D’Angelo, C.A. (2014). How do you define and measure research productivity? Scientometrics 2014, 101, 1129–1144.
Artyukhov, A. & Lapidus, A. & Yeremenko, O. & Artyukhova, N. & Churikanova, O. (2024). An R Studio Bibliometrix Analysis of Global Research Trends of Educational Crises in 2020s. SocioEconomic Challenges. 8. 88-108. 10.61093/sec.8(2).88-108.2024.
Beh, E. & Lombardo, R. (2021). Multiple Correspondence Analysis. 10.1002/9781119044482.ch6.
Benzécri, J.-P. (1992). Correspondence analysis handbook. New York: Marcel Dekker.
Bitzenis, A., & Koutsoupias, N. (2024). Big Data in Economics Research. In N. Tsounis & A. Vlachvei (Eds.), Applied Economic Research and Trends (pp. 1063–1072). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49105-4_61
Bitzenis, A., Koutsoupias, N., & Boutsiouki, S. (2023). Business Research and Data Mining: A Bibliometric Analysis. 2023 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICECCME57830.2023.10252699
Boiarskii, B. & Lyude, A. & Anastasiia, B. & Norikuni, O. & Hasegawa, H. (2024). Bibliometric analysis of the Japan-Russia scientific cooperation networks using R bibliometrix. Journal of Infrastructure, Policy and Development. 8. 6155. 10.24294/jipd.v8i8.6155.
Buyukkidik, S. (2022). A Bibliometric Analysis: A Tutorial for the Bibliometrix Package in R Using IRT Literature. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi. 13. 10.21031/epod.1069307.
Cobo, M. J., Lopez-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146-166.
Darvish, H. (2020). Bibliometric Analysis using Bibliometrix an R Package. Journal of Scientometric Research. 8. 156-160. 10.5530/jscires.8.3.32.
der Derian, J. & Wendt, A. (2020). ‘Quantizing international relations’: The case for quantum approaches to international theory and security practice. Security Dialogue. 51. 096701062090190. 10.1177/0967010620901905.
Donthu, N. & Kumar, S. & Mukherjee, D. & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research. 133. 10.1016/j.jbusres.2021.04.070.
Doulani, A. (2020). A bibliometric analysis and science mapping of scientific publications of Alzahra University during 1986–2019. Libr.Hi Tech 2020, 39, 915–935.
Fernández L., R. & Alonso, J. & Porraspita, D. & Sánchez, M. (2022). PROSPECTIVE SCENARIOS: A LITERATURE REVIEW USING THE R BIBLIOMETRIX PACKAGE. 18. 1-30.
Giordani, P. & Ferraro, M. & Martella, F. (2020). Hierarchical Clustering. 10.1007/978-981-13-0553-5_2.
Greenacre, M. (1991). Interpreting multiple correspondence analysis. Applied Stochastic Models and Data Analysis. 7. 195 - 210. 10.1002/asm.3150070208.
Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple correspondence analysis and related methods. CRC press.
Greenacre, M. J. (2007). Correspondence analysis in practice. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.
Johnson, J. (2019). Artificial intelligence & future warfare: implications for international security. Defense & Security Analysis. 35. 1-23. 10.1080/14751798.2019.1600800.
Johnson, J. (2020). Delegating strategic decision-making to machines: Dr. Strangelove Redux? Journal of Strategic Studies. 45. 439–477. 10.1080/01402390.2020.1759038.
Kiersey N.J. and Neumann I.B. (2013). Battlestar Galactica and International Relations. Abingdon: Routledge, 2013. ISBN 978 0415632812
Koutsoupias, N., & Papadimitriou, I. (2001). Hierarchical Classification In Insurance Data Analysis. In C. Zopounidis, P. M. Pardalos, & G. Baourakis, Fuzzy Sets in Management, Economics and Marketing (pp. 69–81). World Scientific. https://doi.org/10.1142/9789812810892_0005
Koutsoupias, N. (2024). Multiple Correspondence Analysis in Social Sciences and Humanities Research: A Longitudinal Mapping. Data Analysis Bulletin, 20(1), 59–77. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/693DR
Maqsood A.A., & Khan, A. & Siddiqi, M.U. (2023). US-China Competition in Artificial Intelligence: Implications on Global Governance. 10.62345/jads.2023.12.4.37.
Mokry, S. & Gurol, J. (2024). Competing ambitions regarding the global governance of artificial intelligence: China, the US , and the EU. Global Policy. 15. 10.1111/1758-5899.13444.
Nahon, K. (2015). Where There Is Social Media There Is Politics. 10.4324/9781315716299-4.
Orús-Lacort, M. & Jouis, C. (2019). Simple and Multiple Correspondence Analysis. 10.13140/RG.2.2.16880.61448.
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., . . . Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Passas, I. (2024). Bibliometric Analysis: The Main Steps. Encyclopedia. 4. 1014-1025. 10.3390/encyclopedia4020065.
Rodríguez S., Rocío & Uribe-Toril, J. & De Pablo, J. (2020). Worldwide trends in the scientific production on rural depopulation, a bibliometric analysis using bibliometrix R-tool. Land Use Policy. 97. 104787. 10.1016/j.landusepol.2020.104787.
Shamsuddin, S. & Noriszura, I. & Roslan, N. (2022). A bibliometric analysis of insurance literacy using bibliometrix an R package. AIP Conference Proceedings. 2472. 050023. 10.1063/5.0092721.
Wang, Y. & Zvarych, R.(2024). Artificial Intelligence as Promoting Effect on International Economic Relations. Journal of Intelligence and Knowledge Engineering. 2. 1-5. 10.62517/jike.202404201.
Whiting, M. (2008). The Great Firewall of China: A Critical Analysis. Graduate Research paper, AIR FORCE INSTITUTE OF TECHNOLOGY Wright-Patterson Air Force Base, Ohio, USA.
