Αναζήτηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για τη μελέτη περιβάλλοντος στην πρώτη σχολική εκπαίδευση

pdf5
Δημοσιευμένα: Dec 24, 2025
Ενημερώθηκε: 2025-12-24
DOI: https://doi.org/10.12681/dial.41751
Λέξεις-κλειδιά:
Τεχνητή νοημοσύνη, γραμματισμός στην τεχνητή νοημοσύνη, εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, προσχολική εκπαίδευση, πρωτοσχολική εκπαίδευση, μελέτη περιβάλλοντος
Καλλιόπη Κανάκη
Πανεπιστήμιο Κρήτης
https://orcid.org/0000-0001-5122-3595
Περίληψη

Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, διαφαίνεται η ανάγκη τα μέλη των σύγχρονων κοινωνιών – ακόμα και τα μικρά παιδιά – να αναπτύξουν γραμματισμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), καθώς σχετίζεται με δεξιότητες που αφορούν στην καθημερινή ζωή, στη μάθηση και στην εργασία. Στην παρούσα ερευνητική μελέτη παρουσιάζονται εφαρμογές ΤΝ, που μπορούν να αξιοποιηθούν στα πλαίσια του μαθήματος της Μελέτης Περιβάλλοντος στην Πρώτη Σχολική Εκπαίδευση για τη δημιουργία διεπιστημονικών εκπαιδευτικών προσεγγίσεων που θα υποστηρίξουν: (α) την κατανόηση επιστημονικών εννοιών του μαθήματος της Μελέτης Περιβάλλοντος και (β) την ανάπτυξη γραμματισμού στην ΤΝ. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να παρουσιάσει σε εκπαιδευτικούς και ερευνητές/τριες εφαρμογές και εργαλεία ΤΝ, που θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν για την υλοποίηση εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων που θα εμπλέκουν μαθητές/τριες πρώτης σχολικής ηλικίας στη μαθησιακή διαδικασία με τρόπο που θα καλλιεργεί τον γραμματισμό στην ΤΝ και θα διευκολύνει την κατανόηση επιστημονικών εννοιών που παρουσιάζονται στο μάθημα της Μελέτης Περιβάλλοντος. Προς αυτήν την κατεύθυνση, διενεργήθηκε κριτική βιβλιογραφική επισκόπηση της σύγχρονης βιβλιογραφίας και εξετάστηκαν εφαρμογές και εργαλεία ΤΝ ως προς το εάν θα μπορούσαν να υποστηρίξουν τον στόχο που έχει τεθεί. Για κάθε εφαρμογή που εντοπίστηκε γίνεται παρουσίαση της λειτουργικότητάς της και παρουσιάζονται τρόποι αξιοποίησής της στη μαθησιακή διαδικασία, με έμφαση στο μάθημα της Μελέτης Περιβάλλοντος.

Λεπτομέρειες άρθρου
  • Ενότητα
  • Ειδικό Θέμα
Creative Commons License

Αυτή η εργασία είναι αδειοδοτημένη υπό το CC Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Παρόμοια Διανομή 4.0.

Οι συγγραφείς των άρθρων που δημοσιεύονται στο Διάλογοι! Θεωρία και Πράξη στις Επιστήμες Αγωγής και Εκπαίδευσης διατηρούν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας επί των άρθρων τους, δίνοντας στο περιοδικό το δικαίωμα της πρώτης δημοσίευσης. Άρθρα που δημοσιεύονται στο Διάλογοι! Θεωρία και Πράξη στις Επιστήμες της Αγωγής και Εκπαίδευσης διατίθενται με άδεια Creative Commons 4.0 και σύμφωνα με την άδεια μπορούν να χρησιμοποιούνται ελεύθερα, με αναφορά στον/στη συγγραφέα και στην πρώτη δημοσίευση για μη κερδοσκοπικούς σκοπούς και με δικαίωμα τροποποίησης μόνον με παρόμοια διανομή (αν αναμείξετε, τροποποιήσετε, ή δημιουργήσετε πάνω στο υλικό, πρέπει να διανείμετε τις δικές σας συνεισφορές υπό την ίδια άδεια όπως και το πρωτότυπο).

To Τμήμα Επιστημών Προσχολικής Αγωγής και Εκπαίδευσης του Αριστοτέλειου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης και το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης διατηρούν το δικαίωμα να δημοσιεύουν, να αναπαραγάγουν, να παρουσιάζουν στο κοινό, να διανέμουν και να χρησιμοποιούν άρθρα που δημοσιεύονται στο Διάλογοι! Θεωρία και Πράξη στις Επιστήμες Αγωγής και Εκπαίδευσης σε οποιοδήποτε μέσο και μορφή είτε μεμονωμένα είτε ως μέρη συλλογικών έργων, για όλο το χρόνο διάρκειας προστασίας της πνευματικής ιδιοκτησίας και για όλες τις χώρες του κόσμου.

Αυτό περιλαμβάνει ενδεικτικά, και όχι αποκλειστικά, το δικαίωμα δημοσίευσης των άρθρων σε τεύχη του περιοδικού Διάλογοι! Θεωρία και Πράξη στις Επιστήμες Αγωγής και Εκπαίδευσης, αναπαραγωγής και διανομής μεμονωμένων αντιγράφων των άρθρων, αναπαραγωγής ολόκληρων των άρθρων σε άλλη έκδοση του Τμήματος Επιστημών Προσχολικής Αγωγής και Εκπαίδευσης του Αριστοτέλειου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης και του Εθνικού Κέντρου Τεκμηρίωσης και αναπαραγωγής και διανομής των άρθρων ή περίληψης αυτών με χρήση πληροφορικού συστήματος αποθετηρίου.

Λήψεις
Τα δεδομένα λήψης δεν είναι ακόμη διαθέσιμα.
Αναφορές
Adamopoulou, E., Moussiades, L. (2020). An Overview of Chatbot Technology. In: Maglogiannis, I., Iliadis, L., Pimenidis, E. (eds) Artificial Intelligence Applications and Innovations. AIAI 2020. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 584. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-49186-4_31
Ait Baha, T., El Hajji, M., Es-Saady, Y., & Fadili, H. (2024). The impact of educational chatbot on student learning experience. Education and Information Technologies, 29(8), 10153-10176. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12166-w
Andries, V., & Robertson, J. (2023). Alexa doesn't have that many feelings: Children's understanding of AI through interactions with smart speakers in their homes. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100176. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100176
Aristeidou, M., Herodotou, C., Ballard, H. L., Higgins, L., Johnson, R. F., Miller, A. E., ... & Robinson, L. D. (2021a). How do young community and citizen science volunteers support scientific research on biodiversity? The case of iNaturalist. Diversity, 13(7), 318. https://doi.org/10.3390/d13070318
Aristeidou, M., Herodotou, C., Ballard, H. L., Young, A. N., Miller, A. E., Higgins, L., & Johnson, R. F. (2021b). Exploring the participation of young citizen scientists in scientific research: The case of iNaturalist. Plos one, 16(1), e0245682. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245682
Bendel, O., & Allemann, A. (2023). Alpha Mini as a learning partner in the classroom. In International Conference on Social Robotics (pp. 396-409). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8715-3_33
Berson, I. R., Luo, W., & Yang, W. (2022). Narrowing the digital divide in early childhood: Technological advances and curriculum reforms. Early Education and Development, 33(1), 183-185. https://doi.org/10.1080/10409289.2022.1989740
Budiarti, T. R., & Watini, S. (2024). Implementation of the ATIK Model in Animated Drawing Learning for Early Childhood at TK Al Azhar 13 Rawamangun. Journal of Childhood Development, 4(1), 87-102.
https://journal.iaimnumetrolampung.ac.id/index.php/jcd/article/view/4467
Carney, M., Webster, B., Alvarado, I., Phillips, K., Howell, N., Griffith, J., ... & Chen, A. (2020). Teachable machine: Approachable Web-based tool for exploring machine learning classification. In Extended abstracts of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-8). https://doi.org/10.1145/3334480.3382839
Clifford, C., (2019, January 14). The ‘oracle of a.i.’: These 4 kinds of jobs won’t be replaced by robots. https://www.cnbc.com/2019/01/14/the-oracle-of-ai-these-kinds-of-jobs-will-not-be-replaced-by-robots-.html.
Clifford, C., (2018, February 1). Google ceo: A.i. is more important than fire or electricity. https://www.cnbc.com/2018/02/01/google-ceo-sundar-pichai-ai-is-more-important-than-fire-electricity.html.
Chatti, S., Laperrière, L., Reinhart, G., & Tolio, T. (2019). CIRP encyclopedia of production engineering. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53120-4
Chen, S. Y., Lin, P. H., & Chien, W. C. (2022). Children’s digital art ability training system based on AI-assisted learning: A case study of drawing color perception. Frontiers in psychology, 13, 823078. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.823078
Druga, S., Williams, R., Breazeal, C., & Resnick, M. (2017). "Hey Google is it ok if I eat you?" Initial explorations in child-agent interaction. In Proceedings of the 2017 conference on interaction design and children (pp. 595-600). https://doi.org/10.1145/3078072.3084330
Esiyok, E., Gokcearslan, S., & Kucukergin, K. G. (2025). Acceptance of educational use of AI chatbots in the context of self-directed learning with technology and ICT self-efficacy of undergraduate students. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(1), 641-650. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2303557
Fahrudin, T. M., Riyantoko, P. A., Hindrayani, K. M., & Safitri, E. M. (2020). An Introduction to Machine Learning Games and Its Application for Kids in Fun Project. IJCONSIST JOURNALS, 2(1), 26-30. https://ijconsist.org/index.php/ijconsist/article/view/34/31
Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative ai. Business & Information Systems Engineering, 66(1), 111-126. https://doi.org/10.2139/ssrn.4443189
Gaube, S., Suresh, H., Raue, M., Merritt, A., Berkowitz, S. J., Lermer, E., ... & Ghassemi, M. (2021). Do as AI say: susceptibility in deployment of clinical decision-aids. NPJ digital medicine, 4(1), 31. https://doi.org/10.1038/s41746-021-00385-9
Gonzalez, A. J., Hollister, J. R., DeMara, R. F., Leigh, J., Lanman, B., Lee, S. Y., ... & Wilder, B. (2017). AI in informal science education: Bringing Turing back to life to perform the Turing test. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 27, 353-384. https://doi.org/10.1007/s40593-017-0144-1
Grivokostopoulou, F., Kovas, K., & Perikos, I. (2020). The effectiveness of embodied pedagogical agents and their impact on students learning in virtual worlds. Applied Sciences, 10(5), 1739. https://doi.org/10.3390/app10051739
Han, A., & Cai, Z. (2023, June). Design implications of generative AI systems for visual storytelling for young learners. In Proceedings of the 22nd annual ACM interaction design and children conference (pp. 470-474). https://doi.org/10.1145/3585088.3593867
Han, J. H., Shubeck, K., Shi, G. H., Hu, X. E., Yang, L., Wang, L. J., ... & Biswas, G. (2021). Teachable agent improves affect regulation. Educational Technology & Society, 24(3), 194-209. https://www.jstor.org/stable/27032865
Herodotou, C., Ismail, N., I. Benavides Lahnstein, A., Aristeidou, M., Young, A. N., Johnson, R. F., ... & Ballard, H. L. (2024). Young people in iNaturalist: a blended learning framework for biodiversity monitoring. International Journal of Science Education, Part B, 14(2), 129-156. https://doi.org/10.1080/21548455.2023.2217472
Hwang, G. J., & Chang, C. Y. (2023). A review of opportunities and challenges of chatbots in education. Interactive Learning Environments, 31(7), 4099-4112. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1952615
ΙΒΜ, (2025). What is deep learning? https://www.ibm.com/think/topics/deep-learning
Kandlhofer, M., Steinbauer, G., Hirschmugl-Gaisch, S., & Huber, P. (2016). Artificial intelligence and computer science in education: From kindergarten to university. In 2016 IEEE frontiers in education conference (FIE) (pp. 1-9). IEEE. https://doi.org/10.1109/fie.2016.7757570
Kewalramani, S., Palaiologou, I., Dardanou, M., Allen, K.-A., & Phillipson, S. (2021). Using robotic toys in early childhood education to support children’s social and emotional competencies. Australasian Journal of Early Childhood, 46(4), 355-369. https://doi.org/10.1177/18369391211056668
Kong, S. C., Cheung, W. M. Y., & Zhang, G. (2021). Evaluation of an artificial intelligence literacy course for university students with diverse study backgrounds. Computers & Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100026. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100026
Kong, S. C., Cheung, W. M. Y., & Zhang, G. (2022). Evaluating artificial intelligence literacy courses for fostering conceptual learning, literacy and empowerment in university students: Refocusing to conceptual building. Computers in Human Behavior Reports, 7, Article 100223. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100223
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-16). https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Kooli, C. (2023). Chatbots in education and research: A critical examination of ethical implications and solutions. Sustainability, 15(7), 5614. https://doi.org/10.3390/su15075614
Kuhail, M. A., Alturki, N., Alramlawi, S., & Alhejori, K. (2023). Interacting with educational chatbots: A systematic review. Education and Information Technologies, 28(1), 973-1018. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11177-3
Laptev, V. A., & Feyzrakhmanova, D. R. (2024). Application of artificial intelligence in justice: current trends and future prospects. Human-Centric Intelligent Systems, 4(3), 394-405. https://doi.org/10.1007/s44230-024-00074-2
Lee, U., Han, A., Lee, J., Lee, E., Kim, J., Kim, H., & Lim, C. (2024a). Implication of a case study using generative AI in elementary school: Using stable diffusion for STEAM education. Journal of Applied Instructional Design. https://doi. org/10.59668/1269.15633. https://doi.org/10.59668/1269.15633
Lee, U., Han, A., Lee, J., Lee, E., Kim, J., Kim, H., & Lim, C. (2024b). Prompt Aloud!: Incorporating image-generative AI into STEAM class with learning analytics using prompt data. Education and Information Technologies, 29(8), 9575-9605. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12150-4
Li, Z., Pardos, Z. A., & Ren, C. (2024). Aligning open educational resources to new taxonomies: How AI technologies can help and in which scenarios. Computers & Education, 216, 105027. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105027
Liew, T. W., Tan, S. M., Pang, W. M., Khan, M. T. I., & Kew, S. N. (2023). I am Alexa, your virtual tutor!: The effects of Amazon Alexa’s text-to-speech voice enthusiasm in a multimedia learning environment. Education and information technologies, 28(2), 1455-1489. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11255-6
Lin, P., Van Brummelen, J., Lukin, G., Williams, R., & Breazeal, C. (2020). Zhorai: Designing a conversational agent for children to explore machine learning concepts. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(9), 13381–13388. https://doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7061
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-16). https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Lynch, S. (2017). Andrew Ng: Why AI is the new electricity. https://www.gsb.stanford.edu/insights/andrew-ng-why-ai-new-electricity, 2017.
McCarthy, J. (2007). From here to human-level AI. Artificial Intelligence, 171(18), 1174-1182. https://doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7061
Mondal, B. (2020). Artificial intelligence: State of the art. Recent Trends and Advances in Artificial Intelligence and Internet of Things, 389–425. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32644-9_32
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, K. W. S., & Qiao, M. S. (2021a). AI literacy: Definition, teaching, evaluation and ethical issues. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 58(1), 504–509. https://doi.org/10.1002/pra2.487
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021b). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers & Education: Artificial Intelligence, 2, Article 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Ogunleye, B., Zakariyyah, K. I., Ajao, O., Olayinka, O., & Sharma, H. (2024). A systematic review of generative AI for teaching and learning practice. Education Sciences, 14(6), 636. https://doi.org/10.3390/educsci14060636
Oxford Reference (n.d.). Artificial intelligence definition. Retrieved May 15, 2025. https://www.oxfordreference.com/display/10.1093/oi/authority.20110803095426960
Parsakia, K. (2023). The effect of chatbots and AI on the self-efficacy, self-esteem, problem-solving and critical thinking of students. Health Nexus, 1(1), 71-76. https://doi.org/10.61838/hn.1.1.14
Pedro, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. https://repositorio.minedu.gob.pe/handle/20.500.12799/6533
Prasad, P. Y., Prasad, D., Malleswari, D. N., Shetty, M. N., & Gupta, N. (2022). Implementation of Machine Learning Based Google Teachable Machine in Early Childhood Education. International Journal of early childhood special education, 14(3). https://www.researchgate.net/publication/360438764
Reis, J., Santo, P. E., & Melão, N. (2021). Influence of artificial intelligence on public employment and its impact on politics: a systematic literature review. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 18(3), 1-22. https://doi.org/10.14488/bjopm.2021.010
Sakulkueakulsuk, B., Witoon, S., Ngarmkajornwiwat, P., Pataranutaporn, P., Surareungchai, W., Pataranutaporn, P., & Subsoontorn, P. (2018). Kids making AI: Integrating machine learning, gamification, and social context in STEM education. In 2018 IEEE international conference on teaching, assessment, and learning for engineering (TALE) (pp. 1005-1010). IEEE. https://doi.org/10.1109/tale.2018.8615249
Shoaib, M., Sayed, N., Singh, J., Shafi, J., Khan, S., & Ali, F. (2024). AI student success predictor: Enhancing personalized learning in campus management systems. Computers in Human Behavior, 158, 108301. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108301
Su, J., Ng, D. T. K., & Chu, S. K. W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: The challenges and opportunities. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100124. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100124
Su, J., & Yang, W. (2022). Artificial intelligence in early childhood education: A scoping review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100049. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100049
Swiecki, Z., Khosravi, H., Chen, G., Martinez-Maldonado, R., Lodge, J. M., Milligan, S., ... & Gašević, D. (2022). Assessment in the age of artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100075. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100075
Toosi, A., Bottino, A. G., Saboury, B., Siegel, E., & Rahmim, A. (2021). A brief history of AI: how to prevent another winter (a critical review). PET clinics, 16(4), 449-469. https://arxiv.org/pdf/2109.01517
Tseng, T., Murai, Y., Freed, N., Gelosi, D., Ta, T. D., & Kawahara, Y. (2021). PlushPal: Storytelling with interactive plush toys and machine learning. In Interaction design and children (pp. 236–245). https://doi.org/10.1145/3459990.3460694
Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Turner, J. D., & Griffin, A. A. (2021). Dream a little [STEAM] of me: Exploring black adolescent girls’ STEAM career futures through digital multimodal compositions. In B. J. Guzzetti (Ed.), Genders, cultures, and literacies: Understanding intersecting identities (pp. 49–61). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003158011-5
Urdaneta-Ponte, M. C., Mendez-Zorrilla, A., & Oleagordia-Ruiz, I. (2021). Recommendation systems for education: Systematic review. Electronics, 10(14), 1611. https://doi.org/10.7176/ceis/13-4-04
Vanichvasin, P. (2021). Chatbot Development as a Digital Learning Tool to Increase Students' Research Knowledge. International Education Studies, 14(2), 44-53. https://doi.org/10.5539/ies.v14n2p44
Vartiainen, H., Tedre, M., & Valtonen, T. (2020). Learning machine learning with very young children: Who is teaching whom?. International journal of child-computer interaction, 25, 100182. https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2020.100182
Wang, T. H., Lin, H. C. K., Chen, H. R., Huang, Y. M., Yeh, W. T., & Li, C. T. (2021). Usability of an affective emotional learning tutoring system for mobile devices. Sustainability, 13(14), 7890. https://doi.org/10.3390/su13147890
Williams, R., Park, H. W., & Breazeal, C. (2019a). A is for artificial intelligence: The impact of artificial intelligence activities on young children’s perceptions of robots. In Proceedings of the 2019 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1–11). CHI conference. https://doi.org/10.1145/3290605.3300677
Williams, R., Park, H. W., Oh, L., & Breazeal, C. (2019b). Popbots: Designing an artificial intelligence curriculum for early childhood education. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33(1), 9729–9736. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019729
Wollny, S., Schneider, J., Di Mitri, D., Weidlich, J., Rittberger, M., & Drachsler, H. (2021). Are we there yet?-a systematic literature review on chatbots in education. Frontiers in artificial intelligence, 4, 654924. https://doi.org/10.3389/frai.2021.654924
Xu, Y., Liu, X., Cao, X., Huang, C., Liu, E., Qian, S., … Zhang, J. (2021). Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research. The Innovation, 2(4), Article 100179. https://doi.org/10.1016/j.xinn.2021.100179
Yafie, E., Anisa, N., Maningtyas, R. D. T., Iriyanto, T., Jumaat, N. F., & Widiasih, R. M. (2024). Enhancing Early Childhood Educator's Digital Competencies through AI-Powered Learning Modules (AI-PEL) Training Program. Al-Athfal: Jurnal Pendidikan Anak, 10(1), 73-82. https://doi.org/10.14421/al-athfal.2024.101-07
Yang, W. (2022). Artificial Intelligence education for young children: Why, what, and how in curriculum design and implementation. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100061. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100061
Yim, I. H. Y., & Su, J. (2025). Artificial intelligence (AI) learning tools in K-12 education: A scoping review. Journal of Computers in Education, 12(1), 93-131. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00304-9
Τα περισσότερο διαβασμένα άρθρα του ίδιου συγγραφέα(s)